Monitorización de modelos de IA, pensada para APIs de LLM.
Un simple 200 OK no significa nada para un LLM. El canario mide el tiempo real hasta el primer token y valida el contenido y el formato de la respuesta, no solo el estado HTTP.
Un estado binario no basta para un LLM.
La mayoría de los incidentes de LLM siguen devolviendo 200: un token que nunca llega, un contenido incorrecto o un JSON mal formado. Es el estado que la monitorización clásica no ve.
Un canario, no una suposición.
Tres comprobaciones, coste casi nulo.
Mide el primer token, no el primer byte.
Dónde detienen el reloj la mayoría de las comprobaciones, y dónde está realmente el problema.
Las cabeceras HTTP llegan mucho antes que el primer token. Una comprobación que detiene el reloj en las cabeceras oculta justo la ralentización que debe detectar.
Tres canarios por modelo.
Calibrados por modelo, nunca con un umbral global.
15 proveedores, tres formatos de stream.
Por dentro, tres parsers de stream cubren todo el mercado, modelos autoalojados incluidos.
¿Tu proveedor no aparece? Si habla uno de estos tres formatos, ya funciona.
A partir de Max: 5 modelos de IA en Max, 20 en Enterprise. Free y Pro cubren los demás tipos de monitor.
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